阿里云服务器（Elastic Compute Service, ECS）是一种处理能力可弹性伸缩的计算服务，其管理方式比物理服务器更简单高效。 阿里云服务器帮助您快速构建更稳定、安全的应用，降低开发运维的难度和整体IT成本，使您能够更专注于核心业务创新。

一、安全稳定，数据可靠

在无地震等重大自然灾害下，云服务器数据可靠性可达99.999%，让您的数据安全无忧！ 
• 数据安全：采用大规模分布式计算系统，每份数据多个副本；单份损坏可以在短时间内快速恢复，保证数据安全。
•网络安全：安全组之间采用防火墙隔离；可杜绝ARP攻击和MAC欺骗；有效防护DDoS攻击,可进行端口入侵扫描，挂马扫描，漏洞扫描等。
• 系统稳定：可用性高达99.9%，支持云服务器故障自动迁移，恢复速度快，云服务器信息不变 （IP信息，磁盘等）。

 二、性能卓越，弹性伸缩

采用绿色节能多线路机房，中国电信、联通、教育网等多线接入，保证全国用户高速访问。 
• 多线路独享带宽：千兆光纤，业内最低价扩容带宽，独享带宽有效解决带宽瓶颈,性价比远高于传统带宽共享。 
• 灵活扩容：计算资源可弹性伸缩；可以按需变更服务器的配置。云服务器支持套餐升级、带宽灵活按天升级（无需停机）等，随时满足您的业务发展需求。

 三、特点

1 异地多点备份

阿里云服务器为了保障服务器数据的稳定与安全性，会在每天凌晨3点左右做一个数据的多点备份，以防客户网站意外的数据丢失或损坏，为客户网站提供了数据的安全保障。

2 云盾护佑
阿里云运用自己独特的云盾保护系统，每时每刻保障着服务器数据的安全，防止用户的网站被DDOS、CC等攻击操作。

3 运行稳定
很多使用过阿里云服务器的客户都似乎有一个共同的话题，那就是使用不间断，不曾关机等，这或许恰恰证明了阿里云服务器的安全与稳定。

4 独享宽带

阿里云的宽带是非常稳定的，并且是BGP独享，在各地的访问速度都不错、线路非常好。难得的一点就是宽带的量给的充分，买的1M就是1M，不与别人共享。

弹性计算服务

弹性计算服务（Elastic Compute Service，ECS），以阿里云自主研发的分布式计算系统为基础，基于先进的虚拟化、分布式存储等云计算技术，将计算和存储的基础资源整合在一起，通过Web的方式为各行各业提供计

阿里云计算
算能力服务ECS具有自助管理、数据安全保障、自动故障恢复和防网络攻击等高级功能，能够帮助用户简化开发部署过程，降低运维成本，构建按需扩展的网站架构，从而更适应互联网应用快速多变的特征。

数据高可靠性
虚拟磁盘数据保存在高可靠的分布式存储集群中，每一份数据都有多份拷贝分布在多个交换机下，确保数据安全。弹性计算服务还提供了灵活的快照和回滚功能，当系统损坏时可以通过快照迅速地恢复历史数据。

服务高可用性
基于分布式存储技术，弹性计算服务实现了云服务器的故障恢复功能，能够在发生故障的第一时间完成云服务器的自动迁移，同时保证网址、防火墙规则等不发生变化。

网络安全保障
弹性计算服务提供了用户自定义的安全组和防火墙功能，同时自动屏蔽IP/MAC欺骗行为和ARP攻击。启用云盾后可以有效抗击来自互联网的DDoS及其他安全攻击，保障业务的持续运行。

架构可扩展性
云服务器的配置和数量可以根据用户需求随时调整，快捷的负载均衡服务让Web应用的架构更加简单。支持用户自定义云服务器模板，简化集群部署与管理工作。

高性能
采用硬件加速的虚拟化技术，配合系统内部的加速驱动，提供了良好的云服务器运行性能。

高性价比
弹性计算服务基于通用PC服务器集群，通过灵活的资源调度，实现对物理资源的充分利用，在保证服务稳定和高效运行的同时，降低了整个平台的运营成本。
针对弹性计算服务，阿里云还提供了负载均衡、云监控、云盾这三个产品。

负载均衡
负载均衡（Software Load Balancing，简称SLB）通过设置虚拟IP，将位于同一数据中心的多台云服务器资源虚拟成一个高性能、高可用的应用服务池，再根据应用特性，将来自客户端的网络请求分发到云服务器池中。SLB 会检查池中云服务器的健康状态，自动隔离异常状态云服务器。同时，SLB 还可以增强云服务器池的抗攻击能力、安全隔离应用和云服务器。云服务器无须特殊设置即可透明接入SLB。

云盾
为云服务器提供一站式安全增值服务，包括安全体检（网页漏洞检测、网页挂马检测）、安全管家（防DDOS 服务、端口安全检测、网站后门检测、异地登录提醒、主机密码暴力破解防御）等功能。

云监控
为云服务器提供第三方监控服务，可以及时发现故障并通过多种方式告警，包括网站、Ping、TCP端口、UDP端口、DNS、POP3、SMTP、FTP等监控。云监控除了可以为ECS 提供安全有效的监控服务外，还能够为其他自由服务器提供监控服务，用户只需要通过简单的配置即可实现各种监控需求。

开放存储服务
开放存储服务（OSS）是阿里云对外提供的海量、安全、低成本和高可靠的云存储服务。OSS 支持海量的文

云OS
件储存，同时在多个地方调用呈现，极大地简化了用户数据管理、迁移和更新的工作。
用户可以通过简单的RESTful 接口，在任何时间、任何地点、任何互联网设备上进行上传和下载数据，也可以使用Web 页面对数据进行管理。OSS 已经在多个云存储服务、电子商务网站和手机应用网站中使用，提供包括图片、软件和音视频文件在内的存储和互联网访问服务。

海量
用户可以存储和管理多达上千亿个数据对象(data object，可以是任何内容的文件，如数据记录，图片，流媒体文件等)，每个数据对象大小可达20GB。OSS还能通过对象组合的方法构建最大5TB的单一对象。

安全
OSS使用加密对来保证用户数据被安全访问，对于指定为私有的数据，只有使用加密对才能访问。用户可以随时设定自己的数据访问权限。

高可用、高可靠
OSS拥有数据自动冗余、故障自动恢复的能力。OSS向用户承诺服务全年可用性99.9%，数据可靠性大于十个9。

多功能
OSS支持类似传统文件系统的目录结构，便于用户组织数据。存储在OSS的每个数据对象都拥有唯一的URL，便于用户在网页或移动应用上展示。OSS提供了PHP，Python，Java等多种语言的SDK。

低成本
用户按照每天实际的资源使用付费，无需为高速增长的业务提前付出费用。

开放结构化
开放结构化数据服务（Open Table Service，简称OTS）是构建在飞天内核之上的海量结构化和半结构化数据存储与实时访问的服务。
OTS以数据表的形式组织数据，保证强一致性，提供跨表的事务支持，并提供视图和分页的功能来加速查询。用户可以通过RESTful API来使用服务，也可使用Web 页面对数据进行管理。同时，OTS 提供多语言SDK以简化用户的编程。OTS适用于数据规模大且实时性要求高的应用。

数据安全可靠
OTS 服务运行在飞天内核之上，所有数据都有3 份备份；OTS 服务会自动处理集群中的硬件和软件错误，对用户屏蔽这些错误；用户的数据在存储层完全隔离，并且用户对数据的访问必须通过身份验证。

可扩展性
OTS 支持超过百TB 数量级的数据，通过对表进行横向切分（partitioning）来实现规模的扩展；数据分片均匀地散落到多个存储节点上，并且数据分区在增长之后会自动分裂以达到分区的动态平衡。因此，可以通过增加机器和调整调度实现服务整体规模的扩展。

灵活的数据模型
表包含任意多行的数据，每一行可以包含任意多个列，不需要在创建表的时候指定schema，支持视图和表组等高级功能。

简单高效的API
支持单行与多行的读写操作，支持事务操作。单行读写操作的延迟在10毫秒级别。

全托管式服务
OTS服务会根据用户的数据规模和QPS 需求进行合理的调度和调优，用户无须关心数据库的管理、调优和容错处理。这样，用户可以专注在应用层逻辑，通过OTS 节省成本。此外，OTS 还向用户提供详细的资源使用统计、性能指标和操作日志，方便用户调查错误和分析应用的行为。

关系型数据库服务
关系型数据库服务（Relational Database Service，RDS）提供了即时接入、弹性伸缩，可用而且可靠的数据库服务，帮助用户把基于传统关系型数据库的各类应用搬到云上。
关系型数据库服务（RDS）通过Web方式为用户提供可以在几分钟内生成并投入生产的、经过优化的数据库实例，支持MySQL和微软SQL Server这两种关系型数据库，适合于各行业中小企业的关系型数据库应用。

安全稳定
RDS 集群处于多层防火墙的保护之下，可以有力地抗击各种恶意攻击，保证数据的安全。允许您设置访问白名单，免除安全隐患。

数据可靠
RDS 采用主从热备的集群架构方式，当出现硬件故障时，30 秒内完成自动切换。建议您的应用程序支持数据库连接自动重连。

自动备份
RDS 根据您自定义的备份策略自动备份您的数据库。防止数据丢失和误删除，保证您的数据安全可靠。

管理透明
您无需维护数据库，只需根据自己的需要选择相应的RDS 实例，部署简单快速。大大节省用户的硬件成本和维护成本。

强兼容性
与传统的MySQL、SQL Server 无缝兼容，且与现有的程序、工具完全兼容。不需要做任何改动，就可将现有程序迁移至RDS 数据库上。

弹性伸缩
根据您系统压力的变化，您可以非常方便地进行存储容量和性能容量的升级从而获取更多资源。

性能卓越
采用高端高性能服务器配置，为高性能提供了有效的硬件平台。同时对数据库参数做了特定的优化。相比其他同类产品具有很大的性能优势。

开放数据处理服务
开放数据处理服务（Open Data Processing Service,ODPS）是飞天平台上的大规模分布式数据处理服务，它以RESTfulAPI 的形式支持基于描述性查询语言SQL 的数据处理，并提供MapReduce的并行计算框架。ODPS 重点面向数据量大（PB 级别）且实时性要求不高的OLAP（On-Line AnalyticalProcessing）应用，适用于海量数据统计、数据建模、数据挖掘、数据商业智能等互联网应用。

高计算性能
基于数据驱动的多级流水线并行计算框架，支持Map、Reduce、Join、Union 等多种数据节点处理模式，支持直接使用SQL 语句对海量数据进行离线分析。通过数据分裂将海量数据散布在整个集群内部，数据容量瓶颈问题得以解决。同时，计算压力也被平均分布在集群内部，很好地解决了计算性能问题。

高可用性
系统提供错误监控机制，对于故障采取自动迁移，采用多份备份来确保数据的安全性，系统达到高可用性。

高SQL 语法兼容

提供与ANSI SQL 高度兼容的语法支持，支持用户复杂的数据分析需求。提供Client 工具、RESTful 开放接口以及Java SDK 来为用户服务，用户可以根据自己的需求选择合适的方式来使用该服务。